Das POEM-Produktionsplanungssystem optimiert Ihre Produktionsabläufe durch auftragsbasierte Planung, eine visuelle Gantt-Ansicht, automatische Neuplanung und nahtlose MES-Integration.
Eine effiziente und benutzerfreundliche Lösung, die darauf ausgelegt ist, Ihrem Unternehmen zu maximaler Leistungsfähigkeit zu verhelfen.
Die Aufgabe von POEM APS besteht darin, auf Basis vordefinierter Stammdaten und verfügbarer Ressourcen den optimalen Produktionsplan zu erstellen – dies nennen wir detaillierte Produktionsfeinplanung.
Im POEM-System werden Produktionsplanung und -optimierung durch künstliche Intelligenz unterstützt, die einen genetischen Algorithmus verwendet.
Die manuelle Planung stellt die erste Ebene dar, bei der Vorgänge im Plan per Drag-and-Drop einfach umgeordnet werden können. Wichtig ist, dass POEM APS selbst auf dieser Ebene Kosten und technologische Abhängigkeiten berücksichtigt. Eine Optimierung findet während der manuellen Planung jedoch nicht statt.
Auf dieser Ebene kommt Automatisierung ins Spiel, um die optimale Reihenfolge der Vorgänge zu unterstützen. Die heuristische Planung ermöglicht es dem Planer, mit nur einem Klick innerhalb weniger Sekunden einen effizienten und machbaren Produktionsplan zu erstellen. Sie ist ein ausgezeichnetes Werkzeug, um schnell wirksame Fertigungspläne zu generieren.
Auf dieser Ebene übernimmt die künstliche Intelligenz von POEM APS vollständig die Erstellung des Produktionsplans. Unter Verwendung eines genetischen Algorithmus berücksichtigt das System alle Stammdaten, Regeln und Einschränkungen, die in den Produktionsrezepturen definiert wurden. POEM APS versucht, einen ausgewogenen Produktionsplan zu erstellen, indem es widersprüchliche Rahmenbedingungen bewertet und miteinander in Einklang bringt. Die erzeugten Pläne sind kostenoptimiert und werden als intelligente Empfehlungen präsentiert.
Der Algorithmus läuft nur wenige Minuten und vergleicht Tausende von realistisch ausführbaren Produktionsplänen, um anhand vordefinierter Parameter den effizientesten zu finden – und damit die Produktion schneller und kostengünstiger zu machen.
Wichtig ist, dass jeder vorgeschlagene Plan während des gesamten Optimierungsprozesses jederzeit ausführbar bleibt.
Der genetische Algorithmus verfolgt das Ziel, entweder die Prioritäten des ausgewählten Optimierungsschemas oder die vom Produktionsplaner definierten individuellen Kriterien zu erfüllen.
Der größte Wert dieser Lösung liegt in ihrer Fähigkeit, widersprüchliche Ziele entsprechend den gewählten Einstellungen auszubalancieren – und dabei dynamisch auf sich verändernde Marktbedingungen zu reagieren.